Mindray 2021-03-09
Od 26 stycznia 2021 r. pandemia koronawirusa 2019 (COVID-19) dotkn??a ponad 100 milionów ludzi na ca?ym ?wiecie. Szczepienie pomog?oby poprawi? sytuacj? w przysz?o?ci. Jednak w tej chwili wa?na jest identyfikacja pacjentów z najwy?szym ryzykiem wyst?pienia ci??kiej choroby. ?eby u?atwi? podejmowanie wczesnej interwencji oraz zarz?dzanie zasobami lokalnych szpitali, by z?agodzi? kryzysy zwi?zane z intensywn? opiek?, lekarze prowadz? rutynowe, niskokosztowe i sugestywne badania parametrów, chc?c pomóc w okre?leniu rokowania w przypadku COVID-19 i identyfikacji ci??kich przypadków[1,2,3].
Parametry stanu zapalnego, takie jak liczba bia?ych krwinek (WBC), liczba neutrofili oraz wska?nik neutrofilowo-limfocytowy (NLR) mog? pomóc w rozpoznaniu i okre?leniu rokowania w przypadku COVID-19. A co z czerwonymi krwinkami?
?
Dr Wang porówna? wyniki hematologiczne z grup dobrych i z?ych wyników i odkry?, ?e najlepszym pojedynczym parametrem do okre?lania rokowania u pacjentów w ci??kim stanie jest RDW-SD[4,7]. Co wi?cej, po??czone parametry Lym# i RDW-CV oraz Lym# i RDW-SD s? lepsze do okre?lania rokowania w przypadkach z ci??kim przebiegiem COVID-19 (Rysunek 2)[7].
Rysunek 2. Analiza prognostyczna parametrów hematologicznych i wyników pacjentów z ci??kim przebiegiem COVID-19. Lym# i RDW-SD: wspólny parametr generowany po liniowym dopasowaniu Lym# i RDW-SD. ****, P<0,0001.
?
Dr Zhang odkry?, ?e HGB jest ni?sze w grupie z ci??kim przebiegiem ni? w grupie z umiarkowanym przebiegiem[5].Nowe parametry wspólne Lym% i HGB maj? najlepsz? czu?o?? i swoisto?? (Tabela 1). Tak wi?c Lym% i HGB mog? by? u?ywane jako wska?niki rokowania choroby.
?
Tabela 1. Wyniki analizy krzywej (ROC) dla trzech parametrów
AUC, pole pod wykresem krzywej ROC; Lym%, procent limfocytów; HGB, hemoglobina.
?
W innym artykule dr Wanga[6]?opisano, ?e wraz z post?pem choroby zmienia?o si? wiele parametrów hematologicznych, w tym NLR, RDW-CV, RDW-SD. Po??czone parametry NLR i RDW-SD, wygenerowane przez dopasowanie liniowe, mia?y lepsz? skuteczno?? diagnostyczn? (AUC = 0,938), i by?a ona najlepsza spo?ród pojedynczych parametrów (Rysunek 3). Gdy warto?? odci?cia wynosi?a 1,046, czu?o?? odró?nienia ci??kich przypadków od umiarkowanych przypadków COVID-19 wynosi?a 90,0%, a swoisto?? 84,7%.
Rysunek 3. Analiza krzywej ROC z wykorzystaniem pojedynczych i po??czonych parametrów w rozpoznaniu ci??kich przypadków COVID-19.?*” oznacza znaczne odchylenie.
Odkryto, ?e wzrost RET mo?e przyczynia? si? do wzrostu RDW (Rysunek 4). W miar? post?pu choroby MFR i HFR wzrasta?y, podobnie jak RDW-SD. Podwy?szone RET we krwi obwodowej mo?e powodowa? wzrost anizocytozy.
Kiedy spojrzymy na 9-polowy skatergram, na wykresie punktowym obj?to?ci RBC / st??enia hemoglobiny (V/HC) pokazano, ?e zaznaczony na purpurowo rozrzut u pacjentów w stanie krytycznym by? znacz?co odchylony w lewo, co wskazuje na to, ?e RET z niskim HC (st??enie hemoglobiny) znacznie wzrós?, a to mo?e stanowi? wy??cznie cechy hiperplazji uk?adu erytroidalnego u pacjentów z krytycznym COVID-19 (Rysunek 6A)[7].Jednak to, czy RET z tak niskim HC mo?e by? markerem diagnostycznym w ci??kim przebiegu COVID-19, wymaga dalszych badań[7].
Rysunek 6. Ró?nice wyników skatergramu RET u pacjentów z ró?nym przebiegiem COVID-19. Dane przedstawiono jako ?redni? ± SD. ****, P<0,0001; ***, P<0,001; **, P<0,01; *, P<0,05. FS - rozrzut do przodu; SS - rozrzut do boku; FL - fluorescencja; HC - st??enie hemoglobiny; VOL - obj?to??; ns - nieistotne.
?
Dzi?ki zaawansowanym technologiom nowo po??czone parametry hematologiczne, takie jak Lym% i RDW-SD, Lym# i HGB oraz NLR i RDW-SD, zosta?y uznane za wspieraj?ce czynniki prognostyczne podczas okre?lania rokowania w przypadku COVID-19. Coraz wi?cej zmiennych towarzysz?cych mo?na bada? i opracowywa? na analizatorach Mindray BC-6000. Zw?aszcza w analizatorze BC-6800Plus kana? RET mo?e wykry? liczb?, rozmiar i st??enie hemoglobiny w RBC i RET przy u?yciu bardzo czu?ej technologii rozpraszania laserowego. Dlatego ju? teraz zaleca si? rozpocz?cie korzystania z samodzielnie zdefiniowanych parametrów do okre?lania rokowania w przypadku COVID-19.
Bibliografia:
[1] Ghahramani, S., Tabrizi, R., Lankarani, K.B. et al. Laboratory features of severe vs. non-severe COVID-19 patients in Asian populations: a systematic review and meta-analysis. Eur J Med Res 25, 30 (2020).
[2] Li, Q., Cao, Y., Chen, L. et al. Hematological features of persons with COVID-19. Leukemia 34, 2163–2172 (2020).
[3] Wang, D., Hu, B., Hu, C. et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients with 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020; 323(11): 1061-1069.
[4] Henry, B.M., Benoit, J.L., Benoit, S., Pulvino, C., Berger, B.A., Olivera, M.H.S., Crutchfield, C.A., Lippi, G. Red Blood Cell Distribution Width (RDW) Predicts COVID-19 Severity: A Prospective, Observational Study from the Cincinnati SARS-CoV-2 Emergency Department Cohort. Diagnostics (Basel). 21 sierpnia 2020; 10(9): 618.
[5] Zhang, W., Zhang, Z., Ye, Y., Luo, Y., Pan, S., Qi, H., Yu, Z., Qu, J. Lymphocyte percentage and hemoglobin as a joint parameter for the prediction of severe and nonsevere COVID-19: a preliminary study. Ann Transl Med. Pa?dziernik 2020; 8(19): 1231.
[6] Wang, C., Deng, R., Gou, L. et al. Preliminary study to identify severe from moderate cases of COVID-19 using combined hematology parameters. Ann Transl Med. 2020; 8(9): 593. doi: 10.21037/atm-20-3391.
[7] Wang, C., Zhang, H., Cao, X. et al. Red cell distribution width (RDW): a prognostic indicator of severe COVID-19[J]. Annals of translational medicine, 2020, 8(19).