Firmy Mindray i Tencent AI Lab podpisa?y umow? dotycz?c? wsp¨®?pracy w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji. Umowa ma na celu wsp¨®lne opracowanie produkt¨®w do analizy krwinek oraz badania mo?liwo?ci integracji i zastosowania technologii AI w diagnostyce in vitro.

?

Wraz z Baidu i Alibaba, Tencent jest jednym z trzech chi¨½skich gigant¨®w technologicznych. W 2016 roku firma Tencent otworzy?a laboratorium sztucznej inteligencji w Shenzhen. Prowadzone w nim badania koncentruj? si? na uczeniu maszynowym, rozpoznawaniu mowy, przetwarzaniu j?zyka naturalnego i rozpoznawaniu obrazu. Zesp¨®? ds. AI sk?ada si? z 50 naukowc¨®w i ponad 200 in?ynier¨®w z Chin i Stan¨®w Zjednoczonych.

W?r¨®d obecnych podczas uroczystego podpisania umowy byli m.in.: Huawen Yan, General Manager Mindray IVD Business Unit, Zhaoyang Li, General Manager Mindray Technology Institute, Wei Yang, General Manager of Tencent AI Lab, Dr. Tianyi Qian, General Manager of Tencent Miying, Xiao Han, Head of Pathology and Treatment at Tencent AI Medical Center, and Yong Chen, Director of Medical Cooperation at Tencent AI Lab.

Na spotkaniu kierownictwo obu firm wyg?osi?o przem¨®wienie na temat wsp¨®?pracy.

Rozwi?zanie problemu brak¨®w kadrowych w dziedzinie oceny mikroskopowej rozmaz¨®w krwi.

W badaniu pe?nej morfologii krwi (CBC), czyli rutynowym badaniu krwi, automatyczny analizator hematologiczny dostarcza g?¨®wnie wynik¨®w liczenia i klasyfikacji, wskazuj?c zmiany w liczbie kom¨®rek krwi obwodowej, podczas gdy badania morfologiczne wskazuj? g?¨®wnie na zmiany w jako?ci kom¨®rek krwi. Dla cel¨®w diagnostycznych zmiany jako?ciowe s? cz?sto wa?niejsze ni? zmiany ilo?ciowe. Pierwsze z nich dostarcza wskaz¨®wek do diagnozowania, klasyfikacji i oceny zaawansowania nowotwor¨®w uk?adu krwiotw¨®rczego i tkanki limfoidalnej, niedokrwisto?ci, chor¨®b zaka?nych, chor¨®b krwotocznych i innych istotnych chor¨®b. S?u?y r¨®wnie? jako bezpo?rednia i obiektywna podstawa diagnostyczna do monitorowania efekt¨®w leczenia i rokowania.

?

Szacuje si?, ?e w 2018 roku na ca?ym ?wiecie odnotowano ??cznie 437?000 nowych przypadk¨®w bia?aczki i 309?000 zgon¨®w z powodu raka [1]. Bia?aczka jest najcz?stszym nowotworem wyst?puj?cym u dzieci i m?odzie?y, charakteryzuj?cym si? wysokim stopniem z?o?liwo?ci i szybkimi zaostrzeniami. Wczesne wykrycie i odpowiednie leczenie mog? skutecznie kontrolowa? lub leczy? oko?o 50% przypadk¨®w bia?aczek dzieci?cych, a pacjenci s? w stanie prze?y? dziesi?ciolecia.

?

Poniewa? pe?na morfologia krwi jest pierwszym badaniem przesiewowym dla pacjent¨®w, kluczowe znaczenie ma zapewnienie wczesnego wykrywania i wspomaganie diagnozy klinicznej za pomoc? bada¨½ hematologicznych, zw?aszcza w przypadku bia?aczki. Przyjmuje si?, ?e w analizie krwinek jako?ciowe zmiany zapewniane przez testy hematologiczne s? niezwykle cenne klinicznie w wykrywaniu zaburze¨½ krwi, zw?aszcza z?o?liwych, takich jak bia?aczka.

?

Problem na skal? globaln? stanowi? braki kadrowe lekarzy, kt¨®rzy zajmuj? si? morfologi? krwi. St?d wiele mi?dzynarodowych firm wprowadzi?o na rynek r¨®?norodne zautomatyzowane analizatory hematologiczne. Jednak wszystkie takie urz?dzenia maj? problemy z precyzj? i dlatego wymagaj? wsparcia ludzkiej oceny. Oznacza to, ?e nie radz? sobie z kluczowymi klinicznymi problemami.

?

?

AI dla inteligentnych rozwi?za¨½ klinicznych

Wsp¨®?praca Mindray z Tencent AI Lab po??czy najnowocze?niejsze algorytmy uczenia maszynowego i rozpoznawania obraz¨®w firmy Tencent, dost?p do najlepszych naukowc¨®w i kompleksowe rozwi?zania chmurowe, z si?? Mindray w zakresie analizy pr¨®bek, system¨®w obrazowania, zintegrowanego projektowania, dost?pu do ekspert¨®w klinicznych i ogromnych ilo?ci danych potrzebnych do opracowania analizator¨®w hematologicznych z wiod?cymi na ?wiecie mo?liwo?ciami rozpoznawania kom¨®rek. Ponadto firmy zbadaj?, w jaki spos¨®b technologie sztucznej inteligencji mog? wspiera? inne aspekty urz?dze¨½ w celu poprawy ich niezawodno?ci lub ?atwo?ci u?ytkowania.

?

Dzi?ki wsp¨®lnym wysi?kom urz?dzenia i systemu do oceny morfologii krwi z wiod?cymi na ?wiecie funkcjami obrazowania i rozpoznawania kom¨®rek b?d? szeroko dost?pne dla plac¨®wek medycznych na wszystkich szczeblach w ca?ych Chinach. Zespo?y naukowc¨®w maj? r¨®wnie? nadziej?, ?e zmniejszy to obci??enie pracownik¨®w technik mikroskopowych, poprawi jako?? raport¨®w z analizy krwinek i zminimalizuje liczb? fa?szywie ujemnych wynik¨®w test¨®w na bia?aczk?.

W przysz?o?ci Mindray i Tencent AI Lab b?d? wsp¨®lnie bada? mo?liwo?ci integracji i zastosowania technologii AI w innych dziedzinach IVD, takich jak analiza moczu, inteligentne laboratorium i dane typu big data, aby zapewni? lepsze urz?dzenia i us?ugi medyczne oraz aby przyczyni? si? do rozwoju opieki zdrowotnej w skali globalnej. Obie firmy staraj? si? s?u?y? spo?ecze¨½stwu technologi?, promowa? dost?pno?? zaawansowanych technologii i oferowa? wysokiej jako?ci opiek? zdrowotn? jak najwi?kszej liczbie os¨®b.

Bibliografia:

[1]?Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: gLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA J Clin. 2018;68(6):394¨C424.